よくある誤解と失敗する理由
SFA/CRMのデータクレンジング課題は、単一の対策では不十分です。
「人 × 仕組み × データ基盤」の三位一体が必要です。
SFA/CRMを入れればデータは活用される
失敗する理由
SFA/CRMは基本の「器」にすぎません。データを統合・正規化・品質管理する仕組みがなければ、中身は汚れたままです。数字は歪み、正しい分析や意思決定はできません。
現場の努力だけでデータはきれいにできる
失敗する理由
人手による入力・名寄せには限界があります。高負荷で継続性がなく、担当者ごとのバラつき（表記揺れ）でデータは徐々に劣化していきます。
AIを使えばデータ問題は解決する
失敗する理由
AI活用の前提は「きれいなデータ」です。AIに注ぎ込むデータが不正確であれば、導き出される解もまた、経営判断を誤らせる「ノイズ」となります。
営業が迷わなくなる
データの土台をつくる。
正規化、項目補完、名寄せ。
どれか一つでは、営業の判断は安定しません。
提案がブレる原因は、データが「一度整えただけ」で止まっていること。
判断に使われるその瞬間まで、常に自動で整い続けるクレンジングが必要です。
主な機能
網羅的で
柔軟なマッチングを実現
社名・電話・住所・URLなどを組み合わせ、
表記揺れがあっても同一顧客を特定。
マツリカ社で検証・考案した標準マッチングルールの活用に加え、自社に合わせたマッチングルールを柔軟に設定できます。
SFA/CRMのデータ品質を
自動で改善し続けられる
Mazrica SalesやSalesforceなどSFA/CRMの取引先情報を企業データベース情報で
補完・更新し「現場で本当に使えるデータ」に。
人力に頼らずにデータで社名変更や住所移転などの情報を自動反映することで、工数削減とデータ品質の向上を
両軸で実現可能です。
よくあるご質問
Mazrica Target は、何をしてくれるツールですか？
Mazrica Target は、アプローチリスト作成 → 架電/商談化 → 商談準備 → 提案書作成 → フィードバックまで、
営業活動の全プロセスに伴走する営業特化型AIです。
560万件以上の企業データと自社のCRM/SFAデータを組み合わせ、属人的な経験や勘に頼らず、データに基づいて
「次に何をすべきか」を提案し、成果向上と人材育成を同時に実現します。
Mazrica Target が生成する提案は、なぜ「商談が進みやすい」のですか？
Mazrica Target は、顧客の意思決定が進むことから逆算し、検討・判断に必要な論点をあらかじめ整理します。
そのため、提案は「分かった」で終わらず、社内での議論と次のアクションにつながります。
仮説や前提が間違っていたらどうなりますか？
Mazrica Targetは、前提や仮説が完全ではない可能性も考慮した設計です。
どの情報が足りていないのか、どこが推測なのか、どこがまだ確認されていないのかをAIが判別したうえで、
「別の見方」「見落とされがちな論点」「論理が飛躍している点」を提示します。
これにより、誤った前提のまま提案が進むリスクを抑えられます。
Mazrica Target は、どんな営業に向いていますか？
Target は特に、法人営業、複数の意思決定者が関わる商談、社内稟議・検討プロセスが長い提案に向いています。
「話すのは得意だが、提案設計に時間がかかる」「検討が止まる理由が分からない」そんな営業チームの思考を揃え、
再現性を高めるためのツールです。
Mazrica Target が生成する提案は、一般的な生成AI（ChatGPT / Gemini など）と何が違うのですか？
最大の違いは、「文章を作ること」が目的ではない点です。一般的な生成AIは、情報を要約し“それらしい提案文”を作ります。
一方で Mazrica Target は、この提案で何を前提とし、何を議論し、何を決めるのかを整理するために設計されています。
そのため、提案が「理解」で止まらず、社内検討や次のアクションにつながりやすくなります。
導入にはどれくらいの時間がかかりますか？
最短２日で導入できます。トライアル環境はすぐに発行でき、基本的な設定は数分で完了します。
企業検索・企業分析・提案生成といった主要機能は、アカウント発行後すぐに利用できます。
本サービスではAIを活用しています。AIで生成した内容を含め、情報の正確性を保証するものではありません。重要な情報は確認をお願いします。
営業データが変わる、意思決定と行動が変わる
試したその日から、効果を実感できます
特別な準備や大掛かりな設計は必要ありません。
Mazrica Targetは思いついたその日から使い始められます。