受託開発

AIアプリケーション開発

対象業務と画面の流れを整理して
用途に合うLLMを選びます。
実装後は出力品質を評価して
継続的な改善につなげます。

業務特化AI開発

AIに任せる業務と人が
確認する範囲を設計します。
既存システムとの接続から
実装・調整・運用引き継ぎまで
対応します。

RAG・
ナレッジシステム開発

社内文書を検索して出典とともに
回答する仕組みを開発します。
閲覧権限との連動や情報更新の
自動化にも対応します。

予測・分析モデル開発

予測する対象と利用するデータ・
精度基準を定めてモデルを
構築します。実データでの検証から
再学習の方法まで設計します。

業務アプリケーション開発

対象業務と必要な機能を整理して
業務に合ったシステムを
開発します。要件定義から設計・
実装・テスト・データ移行まで
対応します。

業務自動化開発

繰り返し発生する業務を分解して
自動化の仕組みを開発します。
条件分岐や例外処理に加えて
稼働監視まで設計します。

データ活用・
分析システム開発

データの収集・保管基盤を整えて
必要な指標を可視化します。
ダッシュボード構築から
レポート自動化・権限設定まで
対応します。

Web・プロダクト開発

目的と利用者を定めてWebサイトや
アプリを開発します。情報設計と
デザインから実装・公開後の
改善まで支援します。

SFA・MA・CRM連携開発

各システムの項目を整理して同期する方向や頻度を
設計します。重複の判定と連携エラーを検知する
監視機能も実装します。

API・外部サービス連携開発

接続先の仕様と認証方式を確認して外部サービスと
連携します。再試行や通知を組み込み停止・遅延を
検知できる状態をつくります。

データ連携基盤開発

現在のデータ連携を可視化して最適な基盤方式を
選びます。データ変換から実行順序・再実行・
監視まで設計します。

技術実現性検証

技術的に実現できるかを確かめる項目と合格基準を
定めます。小規模な実装で精度や速度を測って
本開発の論点を整理します。

PoC開発

業務上の効果を確かめる仮説と評価指標を
定めます。最小限の仕組みを実業務で試して
本開発へ進むか判断します。

プロトタイピング

主要な画面や操作を試せる試作品をつくります。
利用者の意見を反映して本開発に引き継げる
仕様へまとめます。

テスト・品質評価

確認する範囲と合格基準を定めてテストケースを
作成します。機能に加えてAI出力の
正確さやばらつきも評価します。

セキュリティ検証

通信経路やデータの保管先・権限設定を
確認します。脆弱性診断から是正対応・再検証まで
一貫して支援します。

本番リリース・運用引き継ぎ

本番への切り替え手順と問題発生時の復旧手順を
用意します。稼働直後の確認から運用手順の整備・
引き継ぎまで対応します。