近年、顧客分析への関心が高まる中でCDPが注目されています。
CRMが顧客分析において重要なことが理解され、取り組んでいる企業も多いですが、CDPを活用できている企業は多くないのではないでしょうか。
本記事では、CRMとCDPの違いだけではなく、組み合わせて活用するメリットなども詳しく解説します。
この記事でわかること
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CDP（Customer Data Platform）とCRM（Customer Relationship Management）の定義と役割
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CDP CRMの違い（取り扱うデータ・機能・活用目的の比較）
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CDPとCRMを併用するメリットと実際の活用例
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自社に適した使い分けの判断基準（目的・業種・導入規模別）
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CDP CRM導入のステップ（ツール選定・データ連携・施策実行まで）
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最新のデータ活用トレンドと成果を最大化するポイント
この記事の内容
CDPとは？
CDP（Customer Data Platform）は、顧客データを収集・統合・分析するためのツールです。
既存顧客だけではなく、見込み顧客情報も含めて顧客情報を管理できるのが特徴で、オンライン・オフライン・アプリ・ウェブなどさまざまなチャネルデータの一元管理ができます。
CDPがあることで、別々に管理していたデータの一元管理を実現できます。
関連記事：CDPとは?マーケティングのデータ活用を進めるCDPの役割を解説
CDPの必要性
CDPを活用することで、顧客行動データや取引データなどさまざまなデータを統合し、リアルタイムで分析ができます。
例えば、Webサイトやアプリ、店舗会員データなど、異なるチャネルごとに顧客データが管理されていると、同一人物と把握が難しくなり正しく分析できず、誤った施策を講じることになります。
CDPを活用することで、さまざまな顧客データをまとめて管理し正しいデータ分析を行うことができ、正しい施策実施が可能になります。
CRMとは？
CRM（Customer Relationship Management）は、「顧客関係管理」を実施するためのツールです。
既存顧客との関係値を構築するために使用されるツールとなり、既存顧客のデータ収集とアプローチを行うことが目的のツールです。
CRMがあることで、既存顧客の購入履歴や商談履歴を管理でき、最適なタイミングでアプローチを行うことが可能になります。
関連記事：CRMとは？導入メリット・機能や選び方とツールも紹介
CRMの必要性
CRMを活用することで、顧客属性を把握した上で営業やサポートを行うことができます。
- どのチャネルで獲得したか
- どんな業種業界か
- 既にキャンペーンメールは送っているか
- 過去接触した時のニーズは何か
などの管理が可能となります。
過去の情報をCRMで管理することで、顧客へ最適なタイミングでアプローチができ、効率的に売上拡大を目指すことができます。
関連記事：CRMシステムを導入する3つのメリットと機能｜選定のポイントとは？
CDPとCRMの違い（比較表）
| 項目 | CDP（Customer Data Platform） | CRM（Customer Relationship Management） |
|---|---|---|
| 主な目的 | 顧客データの統合・分析 | 顧客関係の管理・強化 |
| データ対象 | オンライン・オフライン全顧客データ | 既存顧客中心 |
| 主な機能 | データ収集・統合・分析・セグメント化 | 顧客情報管理・営業管理・コミュニケーション履歴管理 |
| 活用場面 | パーソナライズ施策・広告配信・CX改善 | 営業支援・フォローアップ・LTV向上 |
| 強み | 幅広いデータ活用 | 顧客関係の深耕 |
| 併用メリット | CDPで分析したセグメントをCRMに連携し、施策に活かせる | |
CDPとCRMの違い
CDPとCRMはどちらも顧客データを活用するツールですが、目的や機能には明確な違いがあります。
取り扱うデータの違い
CDPは、ウェブサイトを訪れただけで氏名やメールアドレスをまだ知らない閲覧者の行動ログから、ECでの購買履歴、アプリの操作情報、実店舗のPOSデータ、広告のクリック履歴までの両方を横断的に収集し、一人ひとりの時系列データとして統合・分析できる仕組みです。
たとえば「3 回目の来訪でカートに商品 A を入れたが離脱する傾向がある人」を抽出して、パーソナライズ広告やプッシュ通知を自動配信するといった施策を打てます。
一方、CRM（Customer Relationship Management）は、問い合わせフォーム送信や会員登録など何らかのオンライン・オフライン接点で「誰か」が確定した後の情報を管理するのが中心的役割です。
名前・連絡先・契約プラン・購入履歴・サポート履歴など“既存顧客”のデータベースを整備し、リピート購入促進やアップセル提案、サポート品質向上に活用します。
機能面の違い
CDPの機能は大きく3つです。
- 収集：さまざまなシステムからデータを収集すること
- 統合：収集したデータを統合して1人の個人データとすること
- 分析：顧客情報を分析すること
CDPを活用することで、今まで分断していた情報を正しく分析でき、ユーザーニーズの分析や新しいマーケティング施策の立案が可能です。
CRMの機能は主に以下の3つです。
- 既存顧客情報の管理
- 商談や営業活動の管理
- メルマガなどのリードナーチャリング
CRMを活用することで、既存顧客に対して最適なタイミングでのアプローチを実施することや、メルマガを活用したナーチャリングの実施ができます。
CDPとCRMを使い分ける方法
CDPとCRMはそれぞれ得意とする分野が異なるため、目的に応じて使い分けることが重要です。
既存顧客にフォーカスするならCRM
CRM は氏名・部署・購買履歴といったデータをはじめ、過去の問い合わせメールやコールセンターでの通話メモなどのやりとりの履歴までをまとめて保管し、担当者がワンクリックで顧客の全履歴をたどれる環境を構築できます。
これにより「いつ・何を・なぜ購入したのか」「どの製品でトラブルを経験したのか」といった細かな経緯を瞬時に共有でき、応対品質が向上します。
さらに、CRM に蓄積されたデータをもとに AI が購買サイクルを学習し、最適なタイミングでリピート購入を促すリマインドメールや、上位プランを提案するアップセル通知を自動生成することも可能です。
継続的にタッチポイントを作ることで、「自分のことを理解してくれている」という安心感を生み、解約防止・ロイヤルティ向上につながり、結果として顧客生涯価値（LTV）の最大化を後押しします。
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関連記事：囲い込み戦略とは？BtoB業界での具体事例・成功事例を紹介
見込み顧客や新規顧客に注力するならCDP
CDP は Web サイトの閲覧履歴、広告クリック、アプリ操作などとメールアドレスを照合して「まだ取引には至っていない顧客」を探すことに役立ちます。
閲覧ページのカテゴリーや滞在時間から導き出した興味スコア、カート放棄や資料ダウンロードといったアクションの頻度をもとに算出した顧客化の見込みスコアがリアルタイムで更新されます。
そのスコアが一定値を超えたセグメントに絞って広告を配信できるため、離脱の可能性が高いユーザーへの無駄な広告費を抑えつつ、購買意欲が高まった瞬間を逃さずにアプローチが可能です。
関連記事：新規開拓営業とは？14の営業手法とうまくいかない時の対処法
CDPとCRMを併用するメリット
CDPとCRMを別々で活用するだけでなく、併用することで効果を最大化できます。
データを組み合わせて幅広い顧客層にアプローチ
CDPとCRMを併用することで、幅広い顧客へアプローチと分析が可能になります。
CRMだけの場合、既存顧客のサイト訪問状況は分析できても、CRMに登録されていない見込み顧客のサイト訪問などの分析は難しいです。
CDPを活用すると、見込み顧客の分析も行うことができるようになり、新規アプローチの切り口を分析することができます。
関連記事：顧客のタイプ別アプローチとは？｜4つの顧客タイプ別アプローチ方法紹介
ソーシャルメディア上での広告キャンペーンを最適化
CDPを活用して分析した顧客情報を活用し、ソーシャルメディア上での広告キャンペーンを最適化することが可能です。
CDPを活用することで、既存顧客だけでなく見込み顧客の分析も行いペルソナ設定をより高い精度で行うことができます。
見込み顧客の趣味嗜好を解像度高く分析することで、広告のターゲティングを正しく行うことができ、広告での成果を最大化させることが可能になります。
顧客の行動パターンに基づく個別対応
CDPを活用して分析した顧客情報を活用し、CRMと組み合わせてユーザーにとって最適なコミュニケーションを取ることが可能です。
CDPで顧客の趣味嗜好や行動パターンを分析し、分析した情報をCRMで絞り込むことでユーザーごとの最適なアプローチができます。
結果、メルマガのターゲティング向上やアップセルタイミングの最適化を行うことができます。
まとめ｜目的に応じてCDPとCRMを使い分けて効果を最大化させよう
CDPとCRMを活用することで効果を最大化できることがご理解いただけたのではないでしょうか。
新規顧客獲得にはCDP、既存顧客のフォローアップにはCRMを活用し、併用することでデータドリブンなマーケティングを実現しましょう。
特に、CRMを活用することで営業活動の質が向上し、商談の機会を最大化できます。
中でも「Mazrica Sales」は、営業プロセスを一元管理し、商談の進捗や顧客データを可視化できるCRM/SFAツールです。
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